1、2018—2020年，我国生猪养殖产业曾经历猪生产周期叠加非洲猪瘟以及新冠疫情的影响，使生猪出栏量和猪肉产量明显下降，市场出现阶段性供应紧张。2021-2022年在国家政策的扶持与广大畜牧行业者的努力之下，生猪产能迅速恢复，市场供应宽松。

2、我国生猪产业面临环境压力、资源紧缺、成本增加、疫病风险及市场波动加剧五大问题，主要表现在：生猪粪便量约6亿吨（约占畜牧粪便总量1/3）、原料价格持续攀升、土地供需矛盾日渐突出、国际竞争不断加剧、疫病风险长期共存、生猪市场周期性波动、人畜争粮等。

3、我国养殖业正在从传统养殖模式走向智能化养殖模式，数字化是生猪养殖产业的发展方向。后疫情时代，紧跟畜牧业的发展方向，生猪产业逐渐从传统的资源依赖型生产方式走向数字化和智能化的转型，这是探索利用智能装备、信息工程技术与生产资源相融合的以数据为驱动的新型发展模式。这种新型的模式将有利的促进生猪产业增长方式从依赖资源向信息知识的转变，优化产业生产结构、经营组织方式，最终实现生猪产业的转型升级与高质量发展。

4、目前智能养猪亟待解决的问题：智能装备普及程度不高，信息共享程度低；信息融合、综合分析能力不够，利用率不高；生猪生长机制间与多元信息的互作关系研究不够深入；存在大量信息孤岛，缺乏信息化、数字化的管理手段，等。

5、未来针对智能养猪发展需要突破的关键性技术将渗透生猪产业链各个环节：

——养殖环境监测控制。通风系统是环境调控的重中之重，生物安全与空气净化，自动清粪系统等。

——生物信息获取与检测。目前还无法做到自动监测，如何利用大数据分析动物行为是当前的研究热点。

——精准饲喂管理。可以根据动物营养、生长状态、生长环境等多种因素，针对不同养殖对象形成精准饲喂配方和方案。

——疫病防控决策。猪舍智能巡检机器人、健康巡检机器人、防疫消毒机器人等。

——遗传育种信息化。通过生猪繁育智能管理与分析服务技术，建立生猪繁育大数据服务与分析决策平台

——综合信息管理平台。建立生猪生产全过程的信息化集成解决方案。